Le client
Le client élève des volailles à plusieurs stades : un couvoir, des poulaillers d’élevage, des lots de ponte pour les œufs et des lots de chair pour la viande, chacun avec ses propres registres, standards et contrôles quotidiens.
Avant le tableau de bord, tout cela était suivi sur papier et dans des tableurs, ce qui rendait difficile de voir l’ensemble de l’opération, de repérer tôt les problèmes ou de garder les chiffres au même endroit.
Le problème
Un élevage de volailles génère un flux constant de chiffres : effectifs, âges, taux d’éclosion, ponte, aliment consommé, poids, mortalité et mouvements entre poulaillers. Sur papier, ces données sont lentes à saisir, faciles à perdre et presque impossibles à analyser.
Le producteur avait besoin d’un seul endroit pour enregistrer chaque étape, garder le stock et les fournisseurs alignés sur la production, et voir la performance de chaque lot face au standard, avec toute l’équipe travaillant sur les mêmes chiffres.
Le besoin
- Un tableau de bord pour tout le cycle : couvoir, élevage, ponte, chair, quarantaine
- Registres de lots et transferts entre poulaillers et stades
- Stock, actifs, achats et fournisseurs liés à la production
- Des graphiques montrant la performance face aux standards de croissance et de production
- Une saisie rapide, y compris la lecture de chiffres depuis des registres papier
- Des exports et rapports partageables par l’équipe (Excel, PDF)
- Tâches, incidents, RH et un journal de ce qui s’est passé
- Une connexion sécurisée pour l’équipe
Ce que nous avons construit
Le tableau de bord est une application web Next.js sur mesure. Chaque stade de l’opération a sa propre section : couvoir, élevage, ponte, chair et production d’œufs, avec une quarantaine pour les oiseaux malades ou nouveaux, et des transferts de lots qui déplacent un lot d’un poulailler ou d’un stade au suivant en gardant son historique.
Autour de la production se trouvent le stock, les actifs, les achats et les fournisseurs, pour que l’aliment et les matériaux restent alignés sur les oiseaux. Des graphiques basés sur les données montrent la performance de chaque lot face aux standards attendus, et les incidents, tâches, RH et journaux enregistrent tout ce que fait l’équipe.
Pour accélérer la saisie, le tableau de bord lit les chiffres directement depuis des registres papier photographiés par OCR : l’équipe entre les chiffres d’une journée en quelques secondes au lieu de les retaper. Les données s’exportent vers Excel et vers des rapports PDF, des notifications par e-mail tiennent l’équipe informée, et tout tourne sur un backend Firebase qu’Artover héberge et maintient.
Fonctionnalités livrées
- Tableau de bord de gestion Next.js sur mesure
- Suivi couvoir, élevage, ponte, chair et production d’œufs
- Registres de lots et transferts entre poulaillers et stades
- Gestion de la quarantaine
- Stock, actifs, achats et fournisseurs
- Graphiques de performance face aux standards
- Saisie par OCR depuis des registres papier
- Exports Excel et rapports PDF
- Tâches, incidents, RH et journaux d’activité
- Notifications par e-mail
- Connexion sécurisée, backend Firebase, hébergement et maintenance
Les défis relevés
Toute l’opération au même endroit
Couvoir, élevage, ponte, chair, stock, fournisseurs, RH et tâches sont devenus des sections d’un seul tableau de bord : le producteur voit toute l’opération au lieu d’un tiroir plein de papier.
Une saisie qui ne ralentit pas la ferme
Le personnel enregistre des chiffres toute la journée. L’OCR lit les chiffres directement depuis des registres papier photographiés : les données d’une journée prennent quelques secondes et l’équipe continue de travailler.
Chaque lot face au standard
La production et la croissance sont mises en graphique face aux standards attendus : un lot sous-performant ou une mortalité qui monte apparait tôt, quand les chiffres sont encore utiles.
Le résultat
Le producteur pilote toute l’opération depuis un seul tableau de bord : chaque étape enregistrée, le stock et les fournisseurs alignés sur la production, la performance visible face au standard, et des rapports que l’équipe peut exporter, à la place du papier et des tableurs éparpillés.